Det är nästan en klyscha inom administrationen att säga att ledning och beslutsfattande måste stödjas av data och information. Denna självklarhet har dock subtiliteter som ofta går obemärkt förbi och kan orsaka allvarliga konsekvenser för ett företag, ibland oåterkalleliga.
Det finns trots allt bara en sak värre än att inte ha information: att ha dålig information eller "desinformation". En studie publicerad i Harvard Business Review uppskattade att, bara i USA, är skadorna som orsakas ekonomin av data av låg kvalitet 3 biljoner USD, vilket motsvarar cirka 16 % av landets årliga BNP eller 4 % av världsproduktionen av rikedom på ett år.
Faktum är att överflöd av beräkningsresurser gav både fördelar och fallgropar. Det finns otaliga verktyg för datavisualisering, vanligtvis kallade BI (Business Intelligence), som är dedikerade till att gruppera information och förmodligen underlätta dess förståelse genom presentation av grafer och sammanfattningstabeller.
Men är en enkel graf över den genomsnittliga månatliga försäljningen tillräcklig för att bedöma beteendet i den kommersiella sektorn? Är säljarnas arbete den enda variabeln som är inblandad? Dessa och andra frågor går tillbaka till några av farorna med olämplig användning av dessa verktyg, ofta (eller nästan alltid) utan adekvat analys och resonemang. För att åtgärda dessa brister är en vetenskap, ibland bortglömd och lämnad i bakgrunden, det lämpligaste botemedlet: statistik. När allt kommer omkring handlar det om att tillhandahålla en teoretisk och metodologisk ram som kan validera slutsatser och stödja en korrekt tolkning av olika typer av data och synpunkter.
För ett mycket enkelt exempel bestämmer den att ett mått på central tendens, såsom medelvärdet, alltid måste åtföljas av dess spridning (hur mycket dessa data sprids), såsom medelvärde eller standardavvikelse. Vi kan förstå detta genom att föreställa oss tjugo patienter på ett sjukhus, varav tio får 1,5 kg dagliga måltider och resten absolut ingenting (0 kg). I genomsnitt är det 750 g per person, vilket så småningom kan verka tillfredsställande, men om några dagar kommer hälften av dessa människor att vara döda.
Men om statistiken har så stor potential, varför lämnas den så ofta efter i beslutsfattandet? För det första finns det en allmänt allmän uppfattning att det "inte fungerar", som huvudsakligen härrör från valundersökningar som ofta är felaktiga, särskilt när de slutliga resultaten skiljer sig markant från de som presenteras i opinionsundersökningarna. Vidare levde den länge med föråldrade akademiska läroplaner i grundkurserna, som lade liten vikt vid teorins praktiska tillämpning i organisatoriska sammanhang, liksom på användningen av nyare tekniska verktyg. Den goda nyheten är att under de senaste åren, även om den är sen, har denna uppdatering skett mer intensivt och snabbare i utbildningsinstitutioner över hela landet som
På företag är informationstörsten så stor att allt som kommer i din väg när det gäller data ibland dricks blint. Men den försiktige chefen måste tänka på att det framför allt är nödvändigt att verifiera att det som ligger framför honom är vatten och inte gift, information och inte desinformation. För detta, inget bättre än statistik.
Jeanfrank Sartori, magister i informationshantering, specialist i Business Intelligence och kandidatexamen i administration. Arbetar inom Academic Controllership and Quality-sektorn av Grupo Positivo, i Curitiba (PR).